ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПОМОЩЬЮ ЭНЕРГОСБЕРЕГАЮЩЕЙ ПИЛЬНОЙ ДЖИН-МАШИНЫ РАБОЧЕЙ КАМЕРЫ ПРОЕКТИРОВАНИЕ
Ключевые слова:
искусственный интеллект, пильная джин-машина, энергосбережение, рабочая камера, моделирование, оптимизация, качество волокна, 3D-симуляция, анализ данных, хлопковое волокно.Аннотация
Хлопковое волокно стратегически важно для экономики Узбекистана, эффективное использование ресурсов и энергосбережение ключевы. Пильные джин-машины важны для отделения волокон от семян, но конструктивные недостатки повышают энергопотребление и снижают качество волокна. Статья предлагает модернизацию рабочей камеры на основе ИИ через моделирование, оптимизацию, анализ данных, 3D-симуляции.
Загрузки
Опубликован
2025-12-01
Выпуск
Раздел
Articles
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2025 Mirxosil Agzamov , Xasanbek Nosirov, Diyorbek Mavlonov (Author)

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
Agzamov , M. ., Носиров , Х. ., & Мавлонов , Д. . (2025). ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПОМОЩЬЮ ЭНЕРГОСБЕРЕГАЮЩЕЙ ПИЛЬНОЙ ДЖИН-МАШИНЫ РАБОЧЕЙ КАМЕРЫ ПРОЕКТИРОВАНИЕ. Natsciences.Uz: Актуальные вопросы естественных и прикладных наук”, 1(1), 13-17. https://natsciences.uz/index.php/journal/article/view/14