BIG DATA TAHLILIDA HISOBLASH MURAKKABLIGI MUAMMOSI VA UNI KAMAYTIRISHGA ALGORITMIK YONDASHUVLARI

Авторы

  • Hotamiddinjon Rayimov TATU Author

Ключевые слова:

Big Data, hisoblash murakkabligi, algoritmik yondashuv, MapReduce, Spark, parallel hisoblash, ma’lumotlarni tahlil qilish.

Аннотация

Mazkur maqolada Big Data texnologiyalarida uchraydigan asosiy hisoblash murakkabligi muammolari va ularni samarali kamaytirishga qaratilgan algoritmik yechimlar tahlil qilingan. Maqolada ma’lumotlar hajmining eksponential o‘sishi bilan bog‘liq muammolar, xususan, vaqt va xotira resurslarining yetishmasligi, ma’lumotlarni parallel qayta ishlash va taqsimlangan tizimlardan foydalanish masalalari yoritilgan. Shuningdek, MapReduce, Spark, va Approximation algoritmlarining murakkablikni kamaytirishdagi afzalliklari amaliy misollar asosida tahlil qilingan.

 

Загрузки

Опубликован

2025-12-01

Выпуск

Том 1 № 1 (2025): NATSCIENCES.UZ: АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ЕСТЕСТВЕННЫХ И ПРИКЛАДНЫХ НАУК

Раздел

Articles

Категории

Лицензия

Copyright (c) 2025 Hotamiddinjon Rayimov (Author)

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Как цитировать

Rayimov, H. (2025). BIG DATA TAHLILIDA HISOBLASH MURAKKABLIGI MUAMMOSI VA UNI KAMAYTIRISHGA ALGORITMIK YONDASHUVLARI. Natsciences.Uz: Актуальные вопросы естественных и прикладных наук”, 1(1), 9-12. https://natsciences.uz/index.php/journal/article/view/20