BIG DATA TAHLILIDA HISOBLASH MURAKKABLIGI MUAMMOSI VA UNI KAMAYTIRISHGA ALGORITMIK YONDASHUVLARI

Mualliflar

  • Hotamiddinjon Rayimov TATU Author

Kalit so'zlar

Big Data, hisoblash murakkabligi, algoritmik yondashuv, MapReduce, Spark, parallel hisoblash, ma’lumotlarni tahlil qilish.

Annotasiya

Mazkur maqolada Big Data texnologiyalarida uchraydigan asosiy hisoblash murakkabligi muammolari va ularni samarali kamaytirishga qaratilgan algoritmik yechimlar tahlil qilingan. Maqolada ma’lumotlar hajmining eksponential o‘sishi bilan bog‘liq muammolar, xususan, vaqt va xotira resurslarining yetishmasligi, ma’lumotlarni parallel qayta ishlash va taqsimlangan tizimlardan foydalanish masalalari yoritilgan. Shuningdek, MapReduce, Spark, va Approximation algoritmlarining murakkablikni kamaytirishdagi afzalliklari amaliy misollar asosida tahlil qilingan.

 

##submission.downloads##

Nashr qilingan

2025-12-01

Nashr

Jild 1 Nomeri 1 (2025): NATSCIENCES.UZ: TABIIY VA AMALIY FANLARNING DOLZARB MASALALARI

Bo'lim

Articles

##category.category##

Litsenziya

Mulkiiyat (c) 2025 Hotamiddinjon Rayimov (Author)

##submission.license.cc.by4.footer##

Qanday ko'rsatish

Rayimov, H. (2025). BIG DATA TAHLILIDA HISOBLASH MURAKKABLIGI MUAMMOSI VA UNI KAMAYTIRISHGA ALGORITMIK YONDASHUVLARI. Natsciences.Uz: Tabiiy Va Amaliy Fanlarning Dolzarb Masalalari , 1(1), 9-12. https://natsciences.uz/index.php/journal/article/view/20